itereon

    KI-Strategie, intelligente Automatisierung & Digital Engineering für den DACH-Mittelstand

    KI-Strategie, Intelligente Automatisierung und Software Engineering. Vom Assessment bis ins produktive System.

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    WAS WIR MACHEN
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    KI-Strategie, Intelligente Automatisierung und Software Engineering. Vom Assessment bis ins produktive System. Alles aus einer Hand.
    FÜR WEN
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    Mittelstand und Konzerne in Europa, die Ergebnisse sehen wollen. Nicht in PowerPoint.
    WIE
    03 / 03
    In Wochen, nicht Monaten. Wir analysieren, beraten, entwickeln und implementieren. Entlang Ihrer Zielvorgaben, ohne Overhead.
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    Leistungen

    Drei Bausteine, ein System.

    Wir verbinden Analyse, Architektur und Umsetzung, mit klaren Ergebnissen. Vom belastbaren Potenzialbild über produktive Automatisierungen bis zur vollständigen Softwarelösung.

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    Potenzialanalyse & AI-Readiness

    Potenziale erkennen. Reife bewerten. Fundierte Entscheidungen treffen.

    Die Statuserhebung ist der logische erste Schritt jedes Projekts. Entsprechend beginnt auch die Zusammenarbeit mit uns genau hier. Ziel dieses Arbeitspakets ist es, alle notwendigen Vorarbeiten zu leisten, um die Implementierung neuer Technologien, Funktionen oder Automatisierungen zu planen und deren Aufwand sowie Wirkung verlässlich abschätzen zu können.

    Wo entsteht echter Mehrwert und ist das notwendige Fundament dafür bereits vorhanden? Nicht jedes Problem erfordert KI. Kein KI-Projekt erzielt einen ROI auf Basis unklarer Prozesse oder lückenhafter Daten.

    Deshalb bewerten wir in einem Durchgang zwei Ebenen: Ihre digitale Reife als Fundament sowie Ihre AI-Readiness als nächsten Schritt. Unser Vorgehen orientiert sich an anerkannten Modellen: Für die digitale Reife nutzen wir den Industrie 4.0 Maturity Index der acatech, für den KI-Bereich etablierte AI-Readiness-Frameworks.

    • Prozess- und Datenanalyse mit Reifegradbewertung
    • AI-Readiness Check inkl. Governance- und Risikobetrachtung
    • Priorisierte Potenzialmatrix mit Aufwand-Nutzen-Bewertung
    • Umsetzungsroadmap mit klaren Empfehlungen
    DAUER2–4 Wochen
    FORMATWorkshops · Interviews · Daten- & Prozessanalyse
    OUTPUTReifegrad-Report · Potenzialmatrix · Roadmap
    IMPACT-AUFWAND-MATRIX · BEISPIELNutzen vs. Aufwand
    QUICK WINSSTRATEGISCHOPTIONALVERMEIDENhoher Nutzengeringer Nutzen
    geringer Aufwandhoher Aufwand
    Bedarfsprognose (KI)
    Zentrale Datenplattform
    Dokumente digitalisieren
    Rechnungseingang
    FAQ-Chatbot
    Voll-autonomer Agent
    AutomatisierungKI · AgenticDigitalisierung · Daten
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    Intelligent Automation

    Prozesse automatisieren. Aufwand reduzieren. Autonom ausführen.

    Wir automatisieren Prozesse dort, wo im Alltag Zeit verloren geht und Abläufe unnötig kompliziert sind. Im Fokus steht die Entlastung im Tagesgeschäft, von der Verarbeitung eingehender Dokumente über die Integration von Systemen bis hin zu Entscheidungen, die heute noch manuell getroffen werden. Der Einsatz von AI Agents gehört dabei zunehmend zum Standard und hilft, Informationen zu verstehen und Aufgaben eigenständig weiterzuführen, ohne die Kontrolle aus der Hand zu geben.

    • End-to-End-Automatisierung von Geschäftsprozessen
    • AI Agents für Entscheidungslogik und Prozesssteuerung
    • Dokumentenverarbeitung mit OCR und KI
    • Integration in ERP, CRM und Fachsysteme
    • Human-in-the-Loop für kontrollierte Freigaben
    • Skalierbarer Rollout erfolgreicher Use Cases
    STACKWorkflows · Integration · Automatisierung · AI Agents
    LOGIKDokumente · Daten · Entscheidungen · Regeln · LLMs
    DEPLOYEU-Cloud · On-Prem · Hybrid · Sicher integriert
    AUTOMATION WORKFLOW · BEISPIELproduktiv
    EINGANG
    rechnung.pdf
    anfrage.msg
    bestellung.xlsx
    VERARBEITUNG
    ⚡ AI
    OCR + Klassifizierungok
    AI-Agent: Extrahierenok
    Validierung & Routingrun
    ÜBERGABE
    Human Review
    In ERP buchen
    Audit Trail
    Typische AnwendungsfälleEingehende Dokumente verarbeiten · Anfragen klassifizieren · Daten extrahieren und validieren · Freigaben vorbereiten · Übergaben an ERP- und CRM-Systeme automatisieren
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    Full-Stack Softwareentwicklung

    Wir entwickeln vollständige digitale Lösungen. Von der Architektur bis zum stabilen Betrieb.

    Basierend auf Ihren Anforderungen konzipieren, entwickeln und betreiben wir moderne Full-Stack-Anwendungen: nutzerzentrierte Frontends, belastbare Backends, APIs, Datenmodelle, Integrationen und Cloud-Infrastruktur. Der Fokus liegt auf sicherer Architektur, sauberem Code, automatisierten Tests, CI/CD, Observability und einer Übergabe, die Betrieb und Weiterentwicklung im Unternehmen ermöglicht.

    • Anforderungsanalyse, Solution Design und technische Architektur
    • Frontend, Backend, APIs und Datenmodelle
    • Cloud-Infrastruktur, Security und Identity-Integration
    • Tests, CI/CD, Observability, Dokumentation und Übergabe
    LANGTypeScript · Python · SQL
    INFRACloud · IaC · Container
    HAND-OVERCode · Tests · Docs · Runbooks
    app/api/orders/route.tsmain
    // Full-stack feature with auth, validation and observability
    export async function POST(req: Request) {
    const user = await requireRole(req, "operations")
    const input = OrderSchema.parse(await req.json())
    const order = await service.createOrder(input, user)
    metrics.increment("orders.created")
    return Response.json(order, { status: 201 })
    }
     
    $ npm run test && npm run build
    Plan: tests pass, typed API, zero downtime
    Methodik

    Vier Phasen. Schlank, fokussiert, transparent.

    Ein typisches itereon-Projekt läuft in vier Phasen, jede mit klarem Output und Go/No-Go-Entscheidung. Sie behalten Kontrolle, wir liefern Tempo.

    01
    Woche 1–2

    Discovery & Assessment

    Tiefes Kick-off, Analyse der IT-Landschaft, Identifikation der Datenlage und Stakeholder. Am Ende der Phase wissen wir, wo das größte Potenzial liegt.

    • Kick-off Workshop
    • IT- & Daten-Audit
    • Stakeholder Interviews
    • Erste Hypothesen
    02
    Woche 3–4

    Strategie & Roadmap

    Priorisierung der Use Cases, Technologie-Empfehlungen mit Kosten, eine umsetzbare Roadmap und eine Go/No-Go-Empfehlung pro Use Case.

    • Potenzialmatrix
    • Business Cases mit ROI
    • Tech-Roadmap
    • Go/No-Go Decisions
    03
    Woche 5–8

    Prototyping & PoC

    Wir bauen den ersten produktnahen Prototyp auf Ihren Daten. Live-Demo, Feedback-Runde, ROI-Validierung, vor dem großen Invest.

    • Production-near PoC
    • Live-Demo mit Echt-Daten
    • Feedback-Integration
    • ROI-Validierung
    04
    ab Woche 9

    Implementierung & Hand-over

    Production-Deployment, Team-Training, vollständige Dokumentation und 3-Monats-Support. Danach gehört das System Ihrem Team, kein Vendor Lock-in.

    • Production Deploy
    • Team-Training & Docs
    • 3-Monats-Support
    • Skalierungs-Plan
    NACH 4 WOCHEN

    Sie wissen, welche Use Cases ROI bringen, bevor Sie groß investieren.

    Projekte

    Was wir bauen.

    Ausgewählte Projekte aus unseren Leistungsbausteinen — laufend und abgeschlossen. Vom ersten Proof of Concept bis zum produktiven System im Einsatz.

    Full-Stack SoftwareentwicklungLive · Closed Beta

    4granted.eu

    Die KI-Plattform für überzeugende Förderanträge.

    Für 4granted haben wir eine vollständige SaaS-Plattform entwickelt, mit der Förderberatungen, Unternehmen und Forschungseinrichtungen ihre EU-Förderanträge schneller und strukturierter schreiben, vom ersten Briefing bis zum einreichfertigen, quellenbasierten Antrag. Kontextbewusste KI-Textgenerierung, eine zentrale Wissensdatenbank und programmspezifische Vorlagen (FFG, Horizon Europe, EIC, ERC, MSCA) bilden den Kern.

    • Kontextbewusste KI direkt im Editor. Verbessern, kürzen, übersetzen
    • Zentrale Wissensdatenbank als einzige Quelle für alle Anträge
    • Programmspezifische Vorlagen mit Versionierung (DE / EN)
    • Vollautomatische Antragsgenerierung, transparent nachvollziehbar
    Unsere RolleKonzeption · Architektur · Full-Stack-Entwicklung · KI-Integration · Cloud-Betrieb
    Stack & UmfangTypeScript · React · LLM-Pipeline · EU-Cloud · DSGVO-konform
    app.4granted.eu
    Horizon Europe · Proposal100%
    1. Project description100%
    2. Objectives & scope100%
    3. Financing72%
    4. Economic potential40%
    generating · source-based · audit-proof
    Warum itereon

    Klein genug, um schnell zu sein.
    Groß genug, um zu liefern.

    Die großen Consultancies haben wunderbare PowerPoints. Aber schnell sind sie nicht. Wir sind es.

    01

    Schnell und fokussiert

    Wochen, nicht Monate. Kein Wasserfallmodell, kein Overhead. Agile Durchführung mit direktem Zugang zur Geschäftsführung, keine Stille-Post-Schichten.

    02

    Technische Tiefe

    Wir sind Naturwissenschaftler und Ingenieure. Folienproduktion ist nicht unser Business. Wir bauen, wir debuggen, wir implementieren.

    03

    AI-First

    KI ist bei uns kein Buzzword sondern gelebte Realität. Eine Anpassung der Arbeitsweise an KI war nie notwendig. Sie ist Teil unserer DNA.

    04

    Kein Vendor Lock-in

    Sauberer Code, vollständige Dokumentation, klare Übergabe. Nach der Implementierung gehört Ihnen das System. Wir bleiben für Wartung verfügbar, sind aber nicht notwendig.

    05

    EU-Datenresidenz

    Standardmäßig EU-Cloud (Frankfurt, Wien), On-Prem auf Wunsch. DSGVO-konform per Default, kein Workaround.

    06

    Klare Phasen statt T&M

    Wir arbeiten in klar abgegrenzten Phasen mit definierten Deliverables. Sie wissen vor Phasenbeginn, was Sie bekommen und woran der Erfolg gemessen wird.

    Team

    Wer das alles
    tatsächlich baut.

    Ingenieure, Naturwissenschaftler und Wirtschaftsinformatiker. Keine Subcontractor-Pyramide. Sie reden direkt mit den Menschen, die an Ihrem Projekt arbeiten.

    Core Team03 Co-Founder
    Dr. Johannes Weinberger
    Dr. Johannes Weinberger
    Co-Founder · Geschäftsführer

    Als Gründer von itereon verbindet Johannes über ein Jahrzehnt Erfahrung in wissenschaftlicher und kommerzieller Leitung mit einer tiefen Leidenschaft für technologische Innovation. Mit einem naturwissenschaftlichen Doktorat und einer Erfolgsbilanz beim Skalieren von Deep-Tech-Unternehmen verwandelt er komplexe Visionen in echte Business-Lösungen. Sein Fokus: GenAI und digitale Transformation so einsetzen, dass sie Unternehmen einen entscheidenden Vorsprung verschaffen.

    Christoph Antesner, MSc, MLBT
    Christoph Antesner, MSc, MLBT
    Co-Founder · Geschäftsführer

    Als Treiber der digitalen Transformation vereint Christoph mehr als 10 Jahre fundierte Automotive-Erfahrung mit modernster Technologie-Kompetenz. Master in Maschinenbau an der TU München sowie in Recht & Wirtschaft an der JKU Linz. Vom Cost Engineer zum agilen Gestalter digitaler Prozesse. Spezialgebiet: klassisches Controlling und Prozessoptimierung mit Data Analytics, RPA und Agentic Engineering verschmelzen.

    Ferdinand Regner, MSc
    Ferdinand Regner, MSc
    Co-Founder · Geschäftsführer

    Als Co-Founder und Software Engineer verbindet Ferdinand technologische Tiefe mit unternehmerischem Weitblick. Ein Master in Finance & Information Management an der TU München sowie Stationen als Entrepreneur, VC-Analyst, Asset Manager, Process-Mining-Analyst und Product Manager prägen seine vielseitige Perspektive. Seine Tätigkeit als Lead Developer im EY Blockchain Competence Center sowie Freelance-Projekte für DeFi- & RWA-Protokolle prägten letztlich seinen Fokus auf den Aufbau produktionsreifer Anwendungen mit tiefer Blockchain-Integration.

    Partner & Experts03 Spezialist:innen
    Dipl.-Ing. Alexander Prüller
    Dipl.-Ing. Alexander Prüller
    Partner · Data Science & AI Expert

    Als Technischer Physiker (TU Wien) verbindet Alexander wissenschaftliche Analytik mit moderner Softwareentwicklung. Vor itereon entwickelte er bei 3BG KI-gestützte Anwendungen und skalierbare AI-Plattformen für unterschiedliche Branchen. Sein Fokus: Implementierung von Machine-Learning-Modellen und Automatisierung komplexer Datenprozesse, von Proof-of-Concept bis Produktion.

    Simon Stammler, BSc
    Simon Stammler, BSc
    Partner · Senior Consultant

    Als Brückenbauer zwischen komplexen Geschäftsprozessen und technischer Exzellenz verbindet Simon strategisches Denken mit handfestem Code. Nach dem Studium der Wirtschaftsinformatik an der TU Wien sammelte er seit 2016 tiefgreifende Erfahrung bei EY als Tax-Technology-Experte und optimierte SAP-Landschaften für globale Player. Sein Spezialgebiet: Projektmanagement und leidenschaftliche Entwicklung in Personalunion.

    Ouassim Fari, MSc
    Ouassim Fari, MSc
    Technology Advisor · AI & Architecture

    Als AI- und Machine-Learning-Engineer hilft Ouassim Teams dabei, unsaubere Daten in funktionierende Systeme zu überführen. Sein Fokus: praktisches ML, Clustering und Segmentierung, Predictive Modeling sowie Reinforcement-Learning-basierte Decision Agents, und der Brückenschlag von Experiment zu Produktion mit sauberem Engineering. Daneben lehrt er KI mit einem Hands-on-Builder-Mindset und macht fortgeschrittene Konzepte für reale Produkte und Workflows nutzbar.

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